Racist Camera in Russian!

2010-01-24 - AmericanRU - Racist Camera - CLIPPINGHmm, it’s kind of fun seeing my name and/or picture in all these different language publications.

This one is courtesy of AmericanRU.com

Камеры с определением лица обвиняют в расизме
2:08 pm, 24 января 2010 года. GMT -5

Сейчас фотоаппараты с определением лица – не новость. Некоторые из них предупреждают, когда кто-то моргнет, другие ловят улыбку. Определение лица используются и в веб-камерах, чтобы показывать лица людей во время видео конференций или в системах «узнавания», чтобы не допустить несанкционированный доступ.

Принцип действия простой: у большинства людей два глаза, один нос, один рот, алгоритм ищет эти черты, а дальше выполняет поставленную задачу.

Однако пользователи стали замечать, что цифровая техника выказывает предпочтение европеоидному типу лица. Так, Джоз Ванг (Joz Wang) консультант тайвано-американской компании, подарив цифровой фотоаппарат Nikon Coolpix S630 своей маме на День матери, обнаружила, что когда они пытались фотографировать улыбающиеся лица своих друзей и родных, камера предупреждала: кто-то моргнул. Она поместила фото с сообщением в своем блоге под заголовком «Расистская камера! Нет, я не моргаю… Я просто азиатка!» Ð’ комментариях к снимку есть такой: «Можно было подумать, что «Никон», сам будучи японской компанией, разработает это, учитывая глаза азиатов».
«Никон» не единственный, кого обвиняют в расизме. Например, в прошлом году на YouTube сотрудница одной из техасских компаний выложила видео, как ее черный коллега пытается настроить веб-камеру в павильоне Hewlett-Packard, чтобы она определила его лицо и отслеживала его движения. На его белую коллегу камера реагировала корректно, а вот черного сотрудника игнорировала.

Производители техники обещают, что вскоре их техника будет распознавать лица даже синекожих обитателей Пандоры из фильма «Аватар».

And the obligatory babelfish translation:

Cameras with the determination of face charge with the racism
2:08 pm, on January 24, 2010. GMT -5
Now cameras with the determination of face – not the news. Some of them prevent, when someone blinks, others catch smile. The determination of face they are used also in the Web- cameras in order to show faces of people during video of conferences or in the systems “of recognition” in order not to allow the unsanctioned access.

Operating principle of the simple: in the majority of people two eyes, one nose, one mouth, algorithm search for these features, and further is carried out stated problem.

However, users began to note that digital computer technology manifests preference to the [evropeoidnomu] type of face. Thus, [Dzhoz] Of [vang] (Joz Of wang) the consultant of [tayvano]- American company, after presenting the digital camera Of nikon Of coolpix Of s630 to its mom on Mother’s day, revealed that when they attempted to photograph being smiled faces of their friends and relatives, camera prevented: someone blinked. It placed photo with the communication in its [bloge] under the title “racist camera! No, I do not blink… I am simple [aziatka]!” In the commentaries to the photograph there is similar: “It was possible to think that “Nikon”, itself being Japanese company, will develop this, taking into account the eyes of Asiatics”. “Nikon” is not unique, whom they charge with the racism. For example, in the past year to YouTube collaborator of one of the Texas companies laid out video, as it black associate attempts to dispose Web- camera in the pavilion Of hewlett-Packard so that she would determine its face and would track its motions. The camera reacted correctly to its white associate, and it ignored here black colleague.

The producers of technology promise, that soon their technology will recognize faces even of the [sinekozhikh] inhabitants of Pandoras from the film “Of [avatar]”.

Thanks for rating this! Now tell the world how you feel - .
How does this post make you feel?
  • Excited
  • Fascinated
  • Amused
  • Bored
  • Sad
  • Angry

1 Response to “Racist Camera in Russian!”


Leave a Reply




%d bloggers like this: